STACJONARNIE LUB ONLINE - DOBRE NA START!

PAKIET ANALIZA DANYCH - 550 zł brutto


Wybierając szkolenie PowerQuery oraz PowerBI w jednym pakiecie oszczędzasz czas i pieniądze. Dlaczego warto? Nauczymy Cię jak automatyzować czynności związane z przygotowaniem, obróbką danych oraz ich analizą. To, co robisz ręcznie za pomocą wielu formuł i działań, teraz wykonasz automatycznie za jednym kliknięciem. Po przygotowaniu zapytania i przemodelowaniu danych, możesz je łatwo zaprezentować w formie graficznej, a w przypadku zmian, wystarczy jedno kliknięcie aby je odświeżyć i zobaczyć efekt natychmiast.

 

W cenie szkolenia:
  • udział w szkoleniu stacjonarnie lub online - Ty decydujesz!
  • praca przy własnym stanowisku komputerowym,
  • materiały szkoleniowe oraz pliki z ćwiczeniami,
  • certyfikat potwierdzający odbycie szkolenia,
  • doświadczeni Trenerzy MS Office z długoletnim stażem w prowadzeniu szkoleń,
  • 2 godziny indywidualnych konsultacji po szkoleniowych.

 

 Wymagane solidne opanowanie Excela na poziomie podstawowym, mile widziana podstawowa znajomość Tabel Przestawnych.

 

REZERWUJE MIEJSCE

 

TERMINY SZKOLEŃ


TERMINY WEEKENDOWE od 8:00 do 14:00

Termin: 24, 25, luty
Termin: 9, 10, marzec
Termin: 6, 7, kwiecień
Termin: 20, 21, kwiecień

 

TERMINY W TYGODNIU od 17:00 do 21:00

Termin: 4, 5, 6 marzec
Termin: 18, 19, 20 marzec
Termin: 8, 9, 10 kwiecień
Termin: 22, 23, 24 kwiecień

 

TERMINY W TYGODNIU od 9:00 do 16:00

Termin: 7, 8 marzec
Termin: 21, 22 marzec
Termin: 11, 12 kwiecień
Termin: 25, 26 kwiecień

 

Osoby kontynuujące naukę płacą zawsze mniej - cena za udział w szkoleniu 450 zł brutto.
STACJONARNIE LUB ONLINE - TY DECYDUJESZ!

Przebieg szkolenia Pakiet Analizy Danych!

Power Query

Na szkoleniu PowerQuery poznasz narzędzie, które pozwoli Ci na połączenie wielu typów danych z różnych źródeł, takich jak pliki tekstowe, pliki PDF, Excel czy strony internetowe. Dzięki temu, będziesz mógł pobierać tylko te dane, które są Ci potrzebne i przekazywać je w ustalonym formacie.
Co więcej, po przygotowaniu narzędzia, będziesz mógł zautomatyzować proces pobierania i przekształcania danych, wykonując to w ułamku sekundy bez konieczności używania dodatkowych formuł i narzędzi. Dzięki temu zaoszczędzisz czas i zwiększysz swoją produktywność.
Przykładowo, jeśli Twoja firma ma wiele źródeł danych, takich jak raporty sprzedażowe z różnych systemów lub arkusze kalkulacyjne z różnych oddziałów, PowerQuery pozwoli Ci szybko i łatwo połączyć te dane w jednym miejscu i przetworzyć je w sposób, który będzie dla Ciebie najbardziej korzystny.

Power BI

Power BI narzędzie, które pozwoli Ci na efektywne i interaktywne prezentowanie danych. Dzięki temu, będziesz mógł szybko i łatwo analizować dane i przedstawiać je w sposób, który będzie dla Twojej firmy najbardziej wartościowy.
Power BI pozwoli Ci na stworzenie interaktywnych raportów i wizualizacji, dzięki którym zrozumienie danych stanie się jeszcze łatwiejsze i szybsze. Narzędzie pozwala na tworzenie różnego rodzaju wykresów, tabel i map, a także filtrowanie i sortowanie danych w sposób, który najbardziej odpowiada Twoim potrzebom.
Dzięki temu, poznasz techniki i strategie wizualizacji danych, które pozwolą Ci na zrozumienie trendów i zjawisk, które kierują Twoją firmą. Będziesz w stanie szybko reagować na zmiany rynkowe, dzięki czemu Twoja firma będzie bardziej konkurencyjna.
O  S Z K O L E N I U

Jak będzie wyglądać Twoja nauka!

1

PRZED SZKOLENIEM

Jeżeli nie jesteś pewien czy ten poziom szkolenia jest dla Ciebie. Przed szkoleniem, możesz rozwiązać test z Excela, podesłać do nas. My sprawdzimy i odeślemy z naszą rekomendacją dotyczącą twojego poziomu szkolenia.

2

W TRAKCIE SZKOLENIA

Szkolenia w trybie stacjonarnym lub w trybie zdalnym z domu - TY DECYDUJESZ! Zajęcia składają się z bloków tematycznych, każdy blok zawiera część teoretyczną oraz część praktyczną - czyli ćwiczenia wykonywane z trenerem lub samodzielnie.

3

PO SZKOLENIU

W cenie szkolenia dwie godziny indywidualnych konsultacji z trenerem IT. Temat spotkania możesz wykorzystać np. konsultując swoje pliki Excela bądź przećwiczyć wybrany materiał związany z pracą w Excelu.

Jak zapisać się na szkolenie?

 

Zapraszamy na szkolenia stacjonarne w Poznaniu lub online cała Polska. Rezerwacja miejsca na szkolenie jest bezpłatna. Skontaktuj się mailowo, telefonicznie lub wypełnij formularz zgłoszeniowy. Otrzymasz potwierdzenie rezerwacji oraz dalsze instrukcje.
Niezdecydowany? Pozostaw kontakt, a pomożemy Ci wybrać idealne szkolenie.

 

TERMINY WEEKENDOWE od 8:00 do 14:00

Termin: 24, 25, luty
Termin: 9, 10, marzec
Termin: 6, 7, kwiecień
Termin: 20, 21, kwiecień

 

TERMINY W TYGODNIU od 17:00 do 21:00

Termin: 4, 5, 6 marzec
Termin: 18, 19, 20 marzec
Termin: 8, 9, 10 kwiecień
Termin: 22, 23, 24 kwiecień

 

TERMINY W TYGODNIU od 9:00 do 16:00

Termin: 7, 8 marzec
Termin: 21, 22 marzec
Termin: 11, 12 kwiecień
Termin: 25, 26 kwiecień
ZAPISY

Rezerwacja miejsca

 

Aby wypełnić ten formularz, włącz obsługę JavaScript w przeglądarce.
Imię i nazwisko
Wypełniając ten formularz, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych zgodnie z Polityką prywatności. Wykorzystujemy pliki cookies, aby zapewnić jak najlepszą jakość usług. Możesz w każdej chwili wycofać swoją zgodę lub zarządzać ustawieniami plików cookies w ustawieniach swojej przeglądarki. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszej Polityce plików cookies.

Szczegółowy opis szkolenia - Analiza Danych


PowerQuery Podstawy

Informacje podstawowe i uruchomienie dodatku Power Query:

Uruchamiamy dodatek Power Query, poznajemy różne pomiędzy Power Query a Power Pivot. Dowiadujemy się też jakie są podstawowe zadania Power Query i kiedy warto go stosować. Poruszana tematyka: Uruchamianie dodatku Power Query. Poznanie okna edytora Power Query. Omówienie możliwości. Przedstawienie celowości stosowania. Ćwiczenia.

Właściwe przygotowywanie danych

Właściwe przygotowywanie danych w Excelu jest bardzo istotne nie tylko do analizy w Power Pivot i Power Query, ale dla każdego przeliczania w Excelu. W tym temacie dowiesz się jak właściwie organizować dane, jakich błędów unikać i dlaczego scalona komórka to twój wróg. Poruszana tematyka: Zasady zapisywania i gromadzenia danych w Excelu. Najczęstsze błędy. Proste narzędzia do kontroli i naprawy błędów w tabelach. Ćwiczenia.

Tworzenie połączeń ze źródłami danych

Aby móc modelować dane w Power Query, musimy wykonać połączenia ze źródłami danych. To podstawowe zadanie, aby można było pracować w tym dodatku. W tej części dowiadujemy się z jakich źródeł można pobierać informacje, jak przygotować takie połączenie oraz nim zarządzać. Poruszana tematyka: Wybór źródeł danych (Excel, plik tekstowy, internet, Facebook). Dokonywanie połączeń. Odświeżanie zapytań. Poprawianie i naprawianie połączeń. Ćwiczenia.

Łączenie danych

Łączenie to nic innego jak tworzenie modelu danych na podstawie połączonych wcześniej danych. Sprawdzamy w jaki właściwy sposób łączyć przygotowane wcześniej tabele, jak zbudować odpowiednie relacje pomiędzy tymi tabelami. Poruszana tematyka: Tworzenie relacji. Zarządzanie relacjami w Power Query. Ćwiczenia.

Scalanie zapytań – alternatywa dla wyszukaj pionowo

Rozpoczynamy poznawanie kolejnych zadania jakie należy wykonać w Power Query po dokonaniu połączenia, czyli łącznie (dodawanie) danych. Jeżeli często używasz w Excelu funkcji wyszukaj pionowo, np. do aktualizacji cenników lub stanów magazynowych, możesz to samo a nawet więcej zrobić za pomocą Power Query. Dzięki scalaniu zapytań, to zadanie możesz wykonać dużo szybciej, wystarczy tylko wskazać tabele z danymi a całą pracę za ciebie wykona właściwe scalanie zapytań w Power Query. Poruszana tematyka: Omówienie funkcji. Przykłady zastosowań. Ćwiczenia.

Dołączanie zapytań

Ta funkcja z kolei zautomatyzuje pobieranie nowych danych do istniejących tabel (zapytań) w Power Query. Jeżeli dostajesz wiele takich samych tabel, które chcesz połączyć w jedna, np. wyniki sprzedaży z oddziałów, to właśnie idealne narzędzie dla ciebie. Poruszana tematyka: Omówienie funkcji dołączanie zapytań. Przykłady zastosowań. Ćwiczenia.

Łączenie wielu plików w jedną tabelę z przekształcaniem danych

Kolejne zadania w Power Query, czyli przekształcanie danych. Często mamy konieczność łączenia zawartości wielu pików w jedną tabelę, do tego dochodzi konieczność ich przekształcenia, czyli przygotowania do dalszej analizy - możemy pominąć wybrane kolumny z danymi, możemy je wstępnie przetwarzać. Ta lekcja pokaże ci, jak w łatwy sposób można takie połącznie i przetworzenie wykonać, wystarczy wskazać istniejące pliki, utworzyć zapytanie, ustawić przekształcenie i gotowe! Poruszana tematyka: Omówienie funkcji łączenia wielu plików w jeden. Przedstawienie ograniczeń tej metody. Zastosowanie działania w praktyce. Ćwiczenia

Udostępnianie

Po zakończeniu pracy w Power Query możesz zapisać utworzone zapytanie, udostępnić je innym w firmie lub wykorzystać do tworzenia raportów. Poruszana tematyka: Udostępnianie gotowych zapytań innych. Udostępnianie zapytań w Power BI. Ćwiczenia.

 

 

 

Podstawy Power BI

Co to jest usługa Power BI? Poznajemy koncepcję dodatku Power BI desktop, dowiadujemy się jakie są wersje MS Power BI. Poruszana tematyka: Dostępne Wersje Power BI. Dostęp do Power BI (instalacja Desktop, usługa w MS Office 365). Omówienie interfejsu programu. Uruchomienie dodatku.

Pobieranie danych

Zanim zaczniemy modelować i wizualizować dane, musimy je pobrać do dodatku Power BI. W tej części poznajemy różne sposoby pobierania danych do Power BI Desktop. Poruszana tematyka: Łączenie się ze źródłami danych w programie Power BI Desktop. Importowanie danych z plików w różnych formata: TXT, CSV, XML, PDF, Excel). Importowanie zawartości całego katalogu. Importowanie ze stron www, chmury, Facebook.

Przygotowanie danych do analizy

Aby analiza pobranych danych była możliwa, musimy je przygotować za pomocą edytora zapytań. Za jego pomocą dokonamy operacji na kolumnach, zawartości, możemy je też przekształcać, np. zmieniając typ danych. W efekcie tworzysz zapytanie do pobranych danych. Poruszana tematyka: Działania na kolumnach, czyli kształtowanie tabel.

Działania na zawartości tabel (rekordach)

Sortowanie, filtrowanie, usuwanie duplikatów, grupowanie. Przekształcanie danych: zmiana typu danych, zamiana wartości, usuwanie zbędnych spacji, przekształcanie tekstu i liczb, wypełnianie pustych komórek, rozdzielanie i łączenie kolumn, tworzenie kolumn indeksu. Zmiana struktury danych: unpivot, scalanie danych, dołączanie danych, typy złączeń, transpozycja. Zarządzanie zapytaniami: kroki, modyfikacja ustawienia źródła danych grupowanie zapytań.

Modelowanie

Czyli mocna stron usługi Power BI - nie musisz spłaszczać danych w jednej tabeli, możesz używać wielu tabel z wielu źródeł oraz definiować relacje między nimi. W tej części nauczysz się jak odpowiednio przygotować, czyli modelować dane. Poruszana tematyka: Zapoznanie z widokiem Dane i karty Modelowanie. Tworzenie kategorii i sumowanie domyślne. Sortowanie. Tworzenie hierarchii. Jak tworzyć i zarządzać relacjami danych – ręczne i automatyczne. Tworzenie kolumn obliczeniowych.

Wizualizacje danych

Wizualizacje są jednym z głównych składników usługi Power BI. Domyślnie usługa Power BI zawiera szeroką gamę dostępnych wizualizacji: od prostych wykresów słupkowych, przez wykresy kołowe do map. W tej części nauczymy się wizualizować efekty naszej dotychczasowej pracy. Poruszana tematyka: Wprowadzenie do wizualizacji w usłudze Power BI. Tworzenie i dostosowywanie podstawowych wykresów: kolumnowy, liniowy, kołowy, punktowy, warstwowy.

Hierarchie wizualne i przechodzenie do szczegółów.

Wizualizacja typu “Pytania i odpowiedzi. Używanie miernika KPI. Używanie mapy w Power BI Desktop. Używanie danych geograficznych.

Udostępnianie raportów

Teraz, gdy już wiesz, jak program Excel i usługa Power BI współpracują ze sobą, i gdy wiesz jak zastosować wizualizacje, które możesz tworzyć w raportach i na pulpitach nawigacyjnych, zapewne chciałbyś udostępniać je współpracownikom i znajomym. Publikowanie i udostępnianie w usłudze Power BI jest łatwe.
Poruszana tematyka: Publikowanie raportów programu Power BI Desktop, drukowanie i eksportowanie pulpitów nawigacyjnych i raportów. Ręczne ponowne publikowanie i odświeżanie danych.